据 @DeepLearningAI 称，其推出短课“Jupyter AI: AI Coding in Notebooks”，由 Andrew Ng 与 Brian Granger 授课，教授在笔记本环境内生成代码、调试错误与获取解释，适用于提升交易研究流程的效率；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025年11月6日 twitter.com/DeepLearningAI/status/1986453393183756511 hubs.la/Q03R_Wvf0。 据 @DeepLearningAI 称，课程包含从零构建 AI 应用的实操，明确涵盖“股票数据分析工作流”，可在 Jupyter 中依托 Jupyter AI 完整实现，面向量化研究等交易场景；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025年11月6日 twitter.com/DeepLearningAI/status/1986453393183756511 hubs.la/Q03R_Wvf0。 据 @DeepLearningAI 称，课程还教授 AI 编程最佳实践，帮助用正确上下文引导 Jupyter AI 成功完成项目构建；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025年11月6日 twitter.com/DeepLearningAI/status/1986453393183756511 hubs.la/Q03R_Wvf0。

根据 @AndrewYNg，Jupyter 团队发布的 Jupyter AI 将聊天式代码生成与调试直接内嵌到 Jupyter 笔记本单元格，并在本周的 JupyterCon 上展示，来源：Andrew Ng 在 X。根据 @AndrewYNg，Jupyter AI 专为笔记本设计，支持将单元格拖入聊天、从聊天生成单元格，并可附加 API 文档等上下文以提升 LLM 代码准确性，来源：Andrew Ng 在 X。根据 @AndrewYNg，Jupyter AI 已集成到 DeepLearning.AI 平台，提供由吴恩达与 Jupyter 联合创始人 Brian Granger 授课的免费短课，且该项目开源，可在课程后本地安装运行，来源：Andrew Ng 在 X；DeepLearning.AI 短课页面。根据 @AndrewYNg，本次公告未提及加密货币、代币、定价或商业化信息，未披露任何直接的加密或代币催化因素，来源：Andrew Ng 在 X。